“人人基因组时代”到来之前，基因测序行业首先将面临生命数据分析解读的“劳动力短缺”问题。
据介绍，GBI ALL理念的核心在于通过生成式生物智能技术，实现对全基因组数据的深度解析。其中，基因检测多模态大模型GeneT是华大基因在AI大模型领域的重大突破。
此外，华大基因还推出了智能化的疾病防控系统13311i，通过AI算法和大数据分析，帮助预测个体健康风险，制定个性化的预防方案，推动从被动治疗到主动健康管理的转变。
实际上，获取基因组数据仅仅是解开诸多生命谜团的第一步，测序获得的海量数据如何处理则是该技术有效应用的关键。这也是该领域长期提升的方向之一。
去年6月，因美纳也曾宣布推出全新人工智能（AI）算法——PrimateAI-3D，其能够利用灵长类动物基因和先进的人工智能技术来改善遗传风险预测和药物靶点发现。“你可以在维基百科和其他地方的现有文本上训练ChatGPT等生成语言模型，我们使用了类似的深度学习架构，但我们的数据来自数百万年的自然选择。”该公司当时称。
