上海张江人工智能岛。 视觉中国 资料图
二、上海智能算力发展面临的问题与挑战 3、算力资源分布分散，整合利用面临挑战。 组织开展大模型标杆应用场景评选，围绕用户感知体验、场景赋能成效、复制推广潜力、实际经济效益等重点方向，构建垂直应用大模型评价机制。发布大模型应用示范清单，引导制造、金融、医疗、文创等更多垂直行业的企业与平台探索大模型垂直应用，以下游驱动算力体系建设，逐步实现大模型对于千行百业的赋能。 鼓励本市算力基础设施协同推进芯片国产自主可控，出台相关采购补贴政策，针对算力平台采购本市芯片设计企业的国产芯片产品，给予一定的补贴支持，通过对国产芯片推广和使用的支持，促进产业链上下游环节共同推动国产芯片优化升级，逐步减少对进口硬件的依赖，提高上海集成电路和人工智能的产业竞争力。 围绕长三角一体化战略，支持本市相关公共算力服务平台开展跨区域算力合作，重点提升跨区域算力调度水平，将对网络要求不高的本地算力需求向中西部算力设施转移，进一步强化东西部算力资源协同互补。 [作者蒋媛媛系上海社会科学院应用经济研究所副研究员，孙丽系上海人工智能研究院 数字经济研究中心主任，唐晟凌系上海人工智能研究院资深咨询顾问。本文系2024年度上海社会科学院重大课题《人工智能赋能新型工业化的作用机制研究》和中国社会科学院重大创新项目“科技创新推动智能强国研究”（批准号:2023YZD019）的中期成果]————澎湃新闻“申论”专栏延续《东方早报·上海经济评论》同名专栏风格，聚焦上海命题，在细节中观察战略，在现实中建设理想之城。
